无人机技术在植被调查中的应用，包括其低成本、高效率和强机动性的优势。

1 利用无人机进行植被调查分析

介绍了利用无人机进行植被调查的方法，包括植物种类调查和植被覆盖率的测量。植物种类调查主要在海南省儋州市的马鞍岭橡胶林周边和海南大学儋州校区进行，通过无人机低空飞行获取图像，结合实地采样、制作标本、实物拍照和生态状况记录，与《海南植物志》和《中国植物志》等资料进行人工比照，确定区域内的植物类型。调查结果显示，共收录59科147种植物，其中大戟科、菊科、禾本科和茜草科植物种类较多。

植被覆盖率的测量采用无人机高空航拍图像，通过大疆精灵3系列和大疆悟2系列多旋翼无人机搭载高分辨率数码相机和无线图传模块进行。图像处理包括拼接、灰度改变等，以适应后期识别计算。植被覆盖率的计算采用两种方法：一是利用ImageJ软件将图像转化为黑白图，计算植被覆盖部分的总面积与所占比例；二是利用人工智能手段，通过机器监督学习算法与模型自动识别植被与非植被区域，计算其面积与所占比例。

海南大学儋州校区宿舍区和教学区的植被覆盖率分别为43.39%和58.74%，均超过海南省规定的新建学校绿地率不得低于40%的标准。研究结果表明，无人机技术在植被调查方面具有较高的应用价值，能够为植被资源的保护和管理提供科学依据。

2 存在问题

指出了基于无人机的植被调查方法存在的主要问题：专业人员数量不足，导致黑飞现象严重；技术不完善，包括续航时间短、飞行稳定性差、负载能力弱；使用范围受限，受天气条件和地形影响；成本较高，限制了高校在教学实践中的广泛应用。

3 建议

强调了加强无人机领域的监管政策，降低合格证发放门槛，推动行业健康发展；建议高校完善无人机飞行培训体系，确保师生安全飞行；提倡建立开源数据库，满足植物识别需求；鼓励探索无人机技术在科研教学和生产实践中的应用场景。